MathWorks推出瑞萨硬件支持包，MATLAB EXPO China 2026展示AI Agent工具链

2026年5月下旬至6月初，MathWorks在产品和市场活动方面均有重要动作。

6月3日，MathWorks宣布推出新的硬件支持包，将基于模型的设计和仿真与瑞萨RH850/U2A微控制器（汽车应用）和RA6T2微控制器（工业控制）直接连接。新的MATLAB和Simulink集成使工程团队能够通过自动化构建、烧录和目标端执行，从仿真直接过渡到在硬件上运行嵌入式代码，大幅消除手动集成步骤，加速开发周期。开发电动汽车牵引电机控制的汽车工程师可以直接从Simulink将电机FOC和再生制动等算法部署到基于RH850/U2A的ECU上，无需编写初始化代码或自定义构建脚本。

瑞萨UX组的系统解决方案团队高级总监Brad Rex表示，客户期望有一条从仿真模型到微控制器的简便路径，MATLAB和Simulink的全新集成正好满足了这一需求，消除了手动组建工具链和设备驱动程序的需要。MathWorks产品营销经理Anuja Apte表示，通过提供从Simulink模型到优化微控制器部署的直接路径，帮助工程团队更高效地从设计过渡到硬件。

5月在北京举行的MATLAB EXPO China 2026用户大会上，MathWorks展示了其在AI Agent领域的完整产品布局。大会现场正式亮相了MATLAB Agentic Toolkit与Simulink Agentic Toolkit，同步推出面向建模与验证的Simulink Copilot与Polyspace Copilot。MathWorks MATLAB产品家族市场总监David Rich在演讲中指出，MATLAB已形成连接层（MATLAB MCP Core Server）、技能层（Agentic Toolkit）、交互层（Copilot）三位一体的智能体体系，正式迈入Agent时代。

MATLAB R2026a版本此前于4月发布，本次更新引入Simulink Copilot和Polyspace Copilot两个AI助手。Simulink Copilot可智能理解模型意图，提供建模建议，辅助生成和优化Simulink模型。Polyspace Copilot可自动识别代码缺陷和安全漏洞，提供修复建议。R2026a还包含六大全新产品，包括MATLAB Course Designer、Simulink FMU Builder、Raspberry Pi Blockset、STM32 Microcontroller Blockset等。

在MATLAB EXPO大会上，吉利汽车研究院分享了一组数据：基于MATLAB的Model-Based Calibration标定工具箱，将标定试验数量从3000组锐减至1000组；通过数据驱动和闭环仿真，将产品策略定型周期从6个月缩短至2个月，效率提升60%。MathWorks中国区汽车行业经理周斌透露，随着AI的快速迭代，MATLAB的迭代速度也将加快，今后不再局限于一年两个版本的节奏。