ArcGIS AI工具与模型迎来2026年第二季度重要更新

2026年7月10日,Esri发布ArcGIS平台AI工具与模型的2026年第二季度更新,为地理信息系统用户带来多项新功能。此次更新涵盖深度学习模型库扩展、自动化特征提取能力增强、以及GeoAI工作流程优化等方面。

在深度学习模型方面,ArcGIS新增了多个预训练模型,覆盖土地利用分类、建筑物检测、道路提取等常见场景。用户可直接调用这些预训练模型,大幅降低AI应用门槛。同时,Esri更新了ArcGIS Learn模块,支持更多主流深度学习框架,包括PyTorch和TensorFlow最新版本。特征提取能力的增强体现在对高分辨率遥感影像的处理效率提升上,相比上一版本,处理速度提高约30%。

GeoAI工作流程的优化则聚焦于模型训练和推理部署的自动化。ArcGIS Pro新增AutoML功能,可自动完成模型选择和超参数调优,用户无需深度学习专业知识即可训练定制化模型。推理部署方面,Esri改进了边缘计算支持,使AI模型能够在资源受限的设备上高效运行。

此次更新还加强了与ArcGIS Online和ArcGIS Enterprise的集成,用户可将训练好的模型一键发布为地理处理服务,实现AI能力的云端共享和规模化应用。Esri强调,此次更新响应了用户对AI技术在地理信息领域应用的反馈,后续将继续优化GeoAI能力。