Aras公司发布高科技行业AI应用白皮书

Aras于2026年7月14日发布白皮书《从数据孤岛到韧性高科技企业：产品生命周期管理如何掌控产品复杂性、供应链风险和变更流程》。白皮书指出，AI工具在高科技和电子行业的应用效果不佳，根本原因在于缺乏一致、互联的产品数据基础。

高科技企业面临产品复杂度攀升、供应链依赖加深、监管要求趋严三重压力。半导体、航空、国防企业产品集成软件、传感器、连接功能和AI能力，新技术领域如光子学扩展技术基础。传统工具无法解决数据孤岛、流程断裂、依赖关系不明等问题。

Aras CEO Leon Lauritsen表示，企业投资AI和自动化，效果却不及预期，问题不在于工具，而在数据结构。没有一致、互联的产品数据，技术再先进也无法发挥作用。复杂性问题无法通过添加工具解决，需要可靠的数据基础。

现代PLM平台连接开发、质量、合规、供应商管理等分散系统的数据，建立实时数字主线。数字主线贯穿整个生命周期，连接产品信息、变更、质量数据、供应商信息和合规要求。PLM从文档系统升级为决策基础，实时追踪变更对研发、制造、供应链和合规的连锁影响。

白皮书展示两个案例。智能电表制造商Kamstrup使用Aras PLM标准化产品数据，增强供应链韧性。瑞士深科技企业Lightium利用Aras平台灵活性，连接光子解决方案开发数据、仿真和设计流程，为下一代AI数据中心开发光子器件。

Aras EMEA业务副总裁Matthias Fohrer指出，AI应用成功取决于底层数据质量、时效性和可追溯性。没有数字主线，AI只能停留在试点项目；有了数字主线，AI才能规模化应用。

白皮书提供风险分析和实践建议，涵盖高科技和电子行业的多个案例。Aras是产品生命周期管理和工程AI的数字主线解决方案提供商，基于AI原生低代码架构快速部署灵活解决方案。