ANSYS发布GeomAI平台，AI驱动几何概念探索重塑设计流程

4月16日，ANSYS发布2026 R1版本，引入Ansys GeomAI平台。该平台是一款AI驱动的几何概念探索解决方案，可从参考设计中学习并生成新概念，简化设计探索流程。

GeomAI平台的核心能力在于从现有设计数据中学习，生成符合工程约束的新几何概念。工程师只需提供参考几何模型，GeomAI即可训练AI模型，生成保持设计语言一致性的新方案。相比传统参数化方法，GeomAI能够探索更广阔的设计空间，突破参数化建模的限制。

在2026 R1版本中，GeomAI支持多种几何生成模式。概念探索模式可快速生成数十种设计方案，供工程师评估筛选。优化模式则基于性能指标自动调整几何参数，实现多目标优化。平台支持与ANSYS Discovery、Mechanical等仿真工具无缝集成，生成的几何模型可直接导入仿真环境验证。

GeomAI采用深度学习技术，通过几何编码器提取参考模型的空间特征，再通过生成器输出新几何。平台内置质量评估模块，可自动检测几何缺陷、干涉等问题，确保生成结果的可制造性。工程师可通过自然语言描述设计意图，GeomAI自动转换为几何参数，降低建模门槛。

ANSYS同时推出SimAI Premium和SimAI Pro两个层级。SimAI Premium是完整的云端AI解决方案，支持大规模并行训练和预测。SimAI Pro是桌面版本，可在工作站GPU上快速进行本地AI训练和预测，适合数据敏感型企业。两个版本均支持与GeomAI协同工作，实现几何生成与性能预测的一体化流程。

GeomAI已在汽车、航空航天、消费电子等领域完成验证。某汽车制造商利用GeomAI优化车身结构设计，设计周期从6周缩短至2周，生成方案数量从20个提升至150个。某航空航天企业采用GeomAI设计发动机叶片，气动效率提升8%，重量减轻5%。

ANSYS首席技术官Prith Banerjee表示，GeomAI代表了设计范式的转变。工程师不再受限于参数化建模的约束，可以更自由地探索创新方案。未来GeomAI将扩展到更多物理场，支持流体、热、电磁等多学科协同优化。