Cadence与英伟达合作推进机器人人工智能开发，通过模拟训练替代实物测试

4月15日，Cadence与英伟达在加州圣克拉拉宣布达成深度合作，双方将整合各自优势技术加速机器人人工智能进化。Cadence作为先进计算芯片设计软件主要供应商，将其用于预测现实世界材料相互作用的物理引擎与英伟达AI模型集成，通过计算机模拟训练机器人。

传统机器人训练需要在现实世界中反复尝试，耗时且成本高昂。双方合作方案将训练过程搬进计算机模拟空间，大幅降低试错成本。Cadence物理引擎可精确模拟材料在真实环境中的受力、变形、磨损等行为，英伟达AI模型则基于模拟数据训练机器人执行复杂任务。

该方案已在工业机器人领域完成验证。某汽车制造企业采用该技术训练焊接机器人，训练周期从3个月缩短至2周，训练成本降低85%。机器人焊接精度从±2mm提升至±0.5mm，焊接质量稳定性提高40%。

Cadence首席执行官Anirudh Devgan表示，物理引擎与AI模型的结合将改变机器人开发范式。工程师可在虚拟环境中测试数千种场景，找到最优控制策略后再部署到实体机器人。英伟达首席执行官黄仁勋指出，该合作是Physical AI战略的重要组成部分，未来将扩展到更多工业场景。

双方计划在2026年第三季度推出集成解决方案，首批支持工业机器人、协作机器人、移动机器人三大品类。解决方案将提供预训练模型库，涵盖抓取、焊接、装配、搬运等常见任务，企业可根据自身需求微调模型参数。

目前已有富士康、HD现代、凯傲集团、百事公司等企业启动技术评估。富士康计划将该技术应用于手机组装线，预计可减少30%的机器人调试时间。HD现代集团将用于造船焊接机器人训练，目标是将焊接缺陷率从3%降至1%以下。