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JMP Statistical Discovery LLC(简称JMP)是1989年创立的、隶属于SAS公司的统计发现软件开发商,专注于提供交互式数据可视化与统计分析软件,其核心产品JMP系列通过集成高级统计分析与动态可视化功能,服务于工程、制造、生命科学等领域,是全球实验设计(DOE)和质量管理软件市场的重要参与者。

JMP由SAS联合创始人John Sall于1989年创立,最初作为SAS公司的业务部门运营,于2022年1月1日成为SAS的全资子公司,采用有限责任公司(LLC)架构。公司全球总部位于美国北卡罗来纳州卡里市,并在旧金山、东京、上海、慕尼黑等地设有分支机构。作为专注于统计发现软件开发的子公司,JMP与SAS共享研发资源但独立运营,其名称“JMP”源自“John’s Macintosh Program”,体现了其最初为苹果Macintosh平台开发的渊源。截至2025年,公司员工约500人,研发团队占比超过40%,在北卡罗来纳州总部集中进行核心产品开发。

核心业务与产品

JMP的核心业务是为科学家和工程师提供交互式数据可视化与统计分析软件解决方案。其产品线采用模块化架构,主要包括以下组件:

  • JMP标准版​:基础平台集成数据清洗、探索性数据分析(EDA)、统计建模(如回归分析、方差分析)及质量控制工具(如统计过程控制SPC)
  • JMP Pro​:在标准版基础上增强数据挖掘与预测建模功能,支持决策树、神经网络、随机森林等机器学习算法,提供64位服务器部署能力
  • 行业专用解决方案​:包括面向生命科学领域的JMP Clinical(临床试验数据分析)和JMP Genomics(基因组学分析),以及适用于金融风险的SAS Simulation Studio for JMP(业务场景模拟)

    这些产品通过动态链接图形与底层数据的交互技术,解决研发与制造过程中实验设计优化、质量改进、成本控制等核心问题。例如,其实验设计(DOE)工具可将药物配方实验次数从十万次优化至数十次,显著降低研发成本。

技术优势与市场地位

JMP的技术壁垒建立在两方面:一是交互式可视化分析引擎,实现图形操作与统计结果的实时联动,支持用户通过点击图形元素动态筛选数据;二是行业专用分析方法库,如符合CDISC标准的临床试验分析模块和半导体良率分析工具。公司每年将营收的20%以上投入研发,拥有超过200项数据分析专利。

市场地位方面,JMP在细分领域保持影响力:其实验设计(DOE)软件在全球制造业高端市场占有率超30%,被特斯拉、强生等企业用于研发流程优化;JMP Clinical被美国FDA和中国国家药监局用于药品审评,超过40%的FDA评审员使用该工具分析临床试验数据。根据行业报告,JMP连续五年入选Gartner数据科学平台代表性供应商,在可视化探索领域评分领先。

发展历程或重要里程碑

  • 1989年​:John Sall开发首版JMP软件,专注于Mac平台的数据可视化
  • 2000年代​:推出JMP 7版本,增加实验设计(DOE)和可靠性分析模块
  • 2010年​:发布JMP Clinical,进军临床试验分析市场
  • 2019年​:集成AI功能,推出支持自动机器学习(AutoML)的JMP Pro 13
  • 2022年​:成为SAS全资子公司,独立运营
  • 2024年​:与腾讯云合作推出中国区本地化版本
  • 2025年​:发布JMP 17版本,增强云协作功能

Minitab, LLC

Minitab, LLC是美国宾夕法尼亚州的一家统计软件公司,成立于1972年。公司专注于为质量改进、教育和研究领域提供统计分析软件,是全球领先的质量管理和六西格玛实施工具提供商。

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