DolphinDB嵌入式计算引擎

DolphinDB Swordfish是浙江智臾科技有限公司推出的嵌入式低延迟计算引擎，是DolphinDB数据库的嵌入式版本。Swordfish将DolphinDB核心计算能力进行封装，以动态库的形式提供给用户，支持与已有交易系统深度融合。

许多用户在体验DolphinDB之后，提出希望能将DolphinDB作为基础组件嵌入到已有的风控或交易平台上，为已有系统的底层架构赋能。为此，智臾科技推出了嵌入式版本Swordfish，其支持功能与DolphinDB Server的3.00.0版本一致。

Swordfish能够与已有的交易系统结合，在避免进程间数据通讯损耗的前提下，享受到DolphinDB丰富强大的计算功能。为了达到媲美C++的性能，研发团队对计算引擎数据结构、脚本语言、低延时算子以及整体工程架构进行了全方位的优化。

在算子层面，DolphinDB的大部分算子由C++编写，计算效率与手写C++原生代码无异。同时大部分算子基于增量算法实现，在流数据处理中仅计算变化部分而非全量重算，提高数据处理速率。

在数据架构层面，采用行式存储加标量计算，让单行数据在内存中连续处理，CPU缓存命中率提升一个数量级。

在脚本执行层面，编译期完成类型绑定与内存预分配，消除运行时动态构造和类型检查，指令流等价手写C++原生代码。

在工程实现层面，采用预分配静态缓冲池和无锁队列等技术，进一步降低延迟。

实测结果表明，在10个最为复杂的Level 2自定义因子场景中，Swordfish的整体时延低至4.4微秒；100个实际生产所用的复杂因子测试中，整体时延为40微秒左右，性能媲美优秀C++实现。