DolphinDB异构计算平台

DolphinDB Shark是浙江智臾科技有限公司在DolphinDB 3.0版本推出的CPU-GPU异构计算平台。它以DolphinDB的高效存储系统为底层支撑，深度融合GPU并行算力，能够为计算密集型任务提供显著的性能加速。

Shark平台基于CPU-GPU异构计算框架，提供两大核心功能：Shark Graph和Shark GPLearn。Shark Graph通过GPU加速DolphinDB的通用计算脚本，实现复杂分析任务的并行化执行；Shark GPLearn专为因子挖掘场景设计，支持基于遗传算法的自动化因子发现与优化。

Shark的设计目标非常明确：让DolphinDB用户现有的CPU代码尽可能不加修改，或只做少量改动，就能无缝享受GPU加速。用户仅需在自定义函数前添加@gpu标签，即可实现CPU向GPU计算的无缝迁移，无需进行任何CUDA相关的二次开发。

Shark通过三大引擎实现CPU到GPU的无缝迁移。绿色引擎负责脚本到计算图的转换，将抽象语法树转换为数据流图，并执行静态分析优化；红色引擎负责主机到设备的异步数据传输，通过异步复制数据掩盖传输延迟；蓝色引擎采用模板元编程技术实现高性能算子，性能接近手写CUDA Kernel。

在量化交易因子计算场景中，Shark可实现10-100倍性能提升。在雪球期权定价等复杂金融计算场景中，GPU加速能力同样表现卓越。Shark支持DolphinDB 2000+算子全集，覆盖金融量化、物联网分析全场景。