Schrödinger发布Release 2026-2版本

6月25日，计算化学与分子模拟软件厂商Schrödinger发布Life Science Suite Release 2026-2季度更新版本，同时举办"配方机器学习与优化加速材料发现"在线研讨会，介绍其Materials Science Suite在配方设计领域的最新应用。

Release 2026-2包含多项重大更新。在药物发现领域，AI驱动的合成规划平台RetroSynth正式发布。该平台采用分布式云原生蒙特卡洛树搜索（MCTS）架构，能够对数百万个全新设计分子进行穷举式逆合成分析，预测并评分最优合成路径，将复杂化学目标转化为可执行的合成方案。RetroSynth集成了实时构建块数据与AI和基于物理的建模，支持在命中发现和先导化合物优化阶段实现大规模项目加速。

同期正式发布的还有AutoDesigner，支持超大化学空间探索；Predictive Toxicology screening panel，用于早期识别未知毒性风险；以及Predictive Toxicology SAR panel（Beta版），可基于已有SAR数据自动生成常见脱靶蛋白的高精度原子模型。

在平台环境方面，Maestro图形界面新增交互式2D叠加层、智能搜索功能，以及Maestro Assistant的多项增强：支持实时状态指示器、多会话管理和隐私透明度控制。蛋白质制备模块新增自动糖基化键添加功能，FEP+模块的循环闭合计算性能提升最高100倍。

在材料科学领域，Release 2026-2新增分子材料生成式AI能力、纳米反应器反应势垒预测、电池材料高级分析报告，以及基于机器学习力场（MLFF）的周期性DFT反应动力学快速分析。

同日举办的网络研讨会由Schrödinger首席科学家Alex K. Chew主讲，聚焦配方机器学习在聚合物、消费品、电池等领域的应用，演示了药物溶解度ML模型训练、配方优化工具使用，以及工具在不同化学领域的可迁移性。

Schrödinger在2026年Q1实现总收入5860万美元，其中软件收入3560万美元，托管收入占比提升至34%。公司维持全年ACV增长10%-15%、药物发现收入5500万至6500万美元的业绩指引。