青翼工业软件亮相新能源数字化峰会并发布AI实验平台

2026年5月12日至14日，青翼工业软件作为铂金赞助商参加在深圳举办的2026第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会，技术总监李麟发表主题演讲，发布青翼AI实验平台。

5月12日至13日，2026第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会在深圳宝安举行。青翼工业软件携面向新能源行业的青翼PLM全系列产品亮相大会，以AI+PLM为核心，打通新能源产品从需求、设计、工艺、仿真到交付的全链路数据，破解研发协同壁垒、数据资产割裂、流程管控粗放等行业痛点。

当前光伏、储能、风电、氢能、新能源汽车零部件产业高速发展，产品迭代速度快、结构设计复杂、行业合规要求严苛，众多企业在研发全生命周期管理中普遍面临三大核心难题：数据各类分散，版本管理混乱；跨域协同受阻，研发效率受限；全过程管控薄弱，合规追溯困难。

青翼PLM针对新能源行业特性，打造青翼PLM（离散制造）+流程PLM双产品线，以项目驱动、数据贯通、知识沉淀、AI驱动为核心，构建覆盖需求—设计—工艺—仿真—变更—合规—交付的一体化研发管理平台。核心定位是让新能源研发"全程可控、全域协同、全量可视"。

青翼PLM具备四大核心能力：项目驱动全流程管理，以项目为主线，覆盖立项、规划、设计、验证、变更、量产移交，进度/风险/问题/变更实时闭环；机电软一体化协同，深度集成青翼CAD/CAE/CAM/智能工艺，实现设计—仿真—工艺—制造数据流转；结构化数据与知识沉淀，对象化、结构化管理研发数据、工艺数据、材料认证数据；全业务合规与系统集成，覆盖新能源行业材料认证、试验报告、合规文档、质量记录全生命周期管理。

5月14日，青翼工业软件技术总监李麟在大会闭幕式专场发表《从实验记录到研发领航——重塑材料智慧创新》主题演讲，直击新能源材料研发痛点：知识碎片化、实验效率低、数据质量差、协同创新难，传统LIMS与ELN难以满足材料创新的全流程需求。

演讲指出，新能源材料研发必须走向敏捷响应、数据驱动、知识沉淀、跨域协同。青翼工业软件AI实验平台以知识图谱+行业大模型+AI智能引擎为核心，打通"实验规划—多模态采集—智能分析—闭环迭代"全流程。平台支持自然语言生成实验方案、AI自动拆解参数、MoE专家系统智能决策，实现实验规划效率提升50%，方案准确率超70%。

青翼工业软件AI实验平台通过设备直连、视觉记录、语音补录、环境感知实现多模态数据全自动采集，搭配结构化记录与实时质量监控，确保实验全过程可追溯、可审计。依托检测—实验联动反馈周期缩短至T+1，研发试错成本降低40%、研发周期缩短30%。平台通过知识图谱将企业研发经验数字化，知识复用率从5%提升至50%，让实验软件从被动记录工具升级为主动创新引擎。

青翼工业软件成立于2009年，是新一代高质量体系化自主工业软件的供应商，致力于为研发制造型企业用户提供行业化的数字化研发和智能制造创新解决方案。公司先后获得CMMI-3认证、DCMM 2级证书、ISO 9001、ISO 27001等行业和质量管理体系认证，旗下青翼CAM和青翼PLM入选"2025工赋软件精选101"精选产品和上海市首版次软件专项产品。公司先后服务过近3000家高端制造业客户，遍布汽车及交通运输、装备制造与通用机械、机械加工与模具、新能源电力设备、高科技电子、体外检测和医疗器械、消费品、新材料等行业。