VMware发布Cloud Foundation 9.1 AI工作负载支持与硬件优化升级

VMware宣布对其旗舰产品Cloud Foundation（VCF）私有云套件进行更新，并通过新增功能帮助用户以更少的硬件资源运行工作负载，以此顺应当前市场需求。

今日发布的VCF 9.1在内存分层技术上进行了改进，该技术可将数据从内存转移至NVMe存储，使服务器能够以更少的内存运行。据悉，新版本优化了对冷内存页的检测能力，从而能够更频繁地将更多数据转移至NVMe存储。VMware此前已将内存分层技术定位为应对硬件价格上涨的解决方案，因为这意味着用户无需投资于大内存服务器。此次分层技术的提升有望进一步强化这一优势。

Broadcom旗下的VMware业务部门还新增了针对AI数据管道的"下一代存储压缩"功能，该功能可帮助用户降低所需存储容量，从而节省相关成本。此外，新版本还提供了一个全新的Kubernetes环境，专为快速启动轻量级测试和开发环境而设计，使企业无需为此类任务专门部署完整集群。

新版本还新增了创建多租户基础架构的功能，可对AI工作负载进行隔离，使其能够安全地运行在共享基础架构上。

VMware一贯致力于最大化硬件利用率，而AI硬件的高昂成本为其提供了展示自身专业能力的契机。VMware借此推广多租户AI方案，彰显其合作伙伴生态的价值，并再度强调在本地部署运行VCF基础架构可有效避免AI相关云端费用激增。

Broadcom VCF部门营销负责人Prashanth Shenoy表示，客户对这一方案反响积极——VCF 9发布一年以来，已累计超过2,000套部署实例。他表示："在被收购之前，我们拥有的完整私有云客户不足2,000至3,000家。"VCF 9的采用速度也是VMware有史以来最快的。

然而从更宏观的视角来看，被收购前VMware拥有超过35万名客户。VMware的vSphere服务器虚拟化产品虽仍在售，但据客户向The Register反映，Broadcom除VCF之外不再提供其他产品的许可证续订服务。因此，尽管VCF销量可观，目前完成迁移的被收购前客户仍不足1%。

Shenoy认为，AI将推动更多企业采用VCF。"随着客户从试点阶段迈向生产阶段，他们希望将计算资源向数据靠拢，"他表示，这意味着需要在本地运行大语言模型。"他们这样做是出于成本、合规性以及安全和知识产权方面的考量。"

对于尚未在任何环境中运行AI的用户，VCF 9.1新增了更多自动化配置工具，可将虚拟机和容器推送至边缘位置，同时支持更多主机的实时补丁、本地灾难恢复和勒索软件恢复工具，以及更强的可观测性工具——包括监控AI工作负载以衡量Token消耗量、追踪活跃智能体清单及其所使用模型的能力。

VMware还新增了对AMD Instinct MI350 GPU的支持，并改进了vMotion技术——该技术可无中断地将工作负载迁移至不同硬件——使AI工作负载能够在不同GPU之间实现零停机迁移。