奇安信获网络资产图谱专利授权，AI驱动资产识别准确率超92%

奇安信科技集团股份有限公司（688561）于2026年8月4日获得一项发明专利授权，专利名称为《网络资产图谱中节点特征提取方法及相似节点搜索方法》，专利号CN202311829927.1。该专利聚焦网络资产测绘与智能识别领域，通过AI技术实现网络资产的精准分类与相似性匹配。

该专利的核心技术路径分为三步。第一步，为每个网络资产节点生成两类特征向量："结构向量"记录节点在网络拓扑中的连接关系、层级位置和中心度，"内容向量"抓取设备的型号、版本、开放端口、证书有效期、日志关键词等属性信息。第二步，通过定制化目标注意力神经网络，自动识别影响风险判断的关键特征元素，例如一台长期未更新的Windows Server 2012，其"系统类型"特征的权重将被模型自动调高。第三步，将融合后的特征向量输入图神经网络（GNN），输出带有语义信息的"节点图嵌入向量"，实现跨品牌、跨型号的资产相似性秒级识别。

据奇安信2026年Q2内部红蓝对抗测试数据，该技术将相似资产聚类准确率推高至92.7%，较传统扫描工具减少约30%的影子资产漏报。传统的IP+端口+漏洞扫描方法在面对大规模、异构化的网络资产时，漏报率居高不下，且无法识别资产之间的关联关系。该专利通过AI读懂资产的"数字基因"，将网络资产测绘从"有图无谱"带入"有图有智"阶段。

从行业背景看，2026年"东数西算"工程全线贯通，全国算力网络节点突破2300个；工业互联网平台接入设备超4.2亿台，每秒产生安全日志超17TB。网络资产规模急剧膨胀，传统测绘手段已无法满足关键信息基础设施的安全管理需求。就在专利授权当天，国家网信办联合工信部发布的《2026关键信息基础设施资产测绘白皮书》，首次将"图谱化资产认知能力"列为三级等保必选项。

奇安信在AI安全领域持续加大投入。2025年公司研发投入10.9亿元，其中6.3亿元投向大模型安全对齐、零信任图谱推理引擎、AI原生SOAR等前沿方向。截至2026年8月，公司累计拥有专利2453条、软著158项。此次专利涉及的"网络资产图谱"技术已被纳入三大运营商省级网管平台升级招标的技术应答范本，正在从技术储备转化为商业化落地。