MathWorks发布MATLAB R2026a，集成AI助手家族并强化Python支持

MathWorks于2026年4月21日正式发布MATLAB R2026a版本，引入Simulink Copilot、Polyspace Copilot等AI助手，新增MATLAB Course Designer、Simulink FMU Builder等六大产品，并带来基于Linux的Antelope RTOS实时操作系统。该版本在Python集成、ODE求解器、性能优化等方面实现多项突破，启动速度较R2024b提升约1.3倍。

Simulink Copilot是本次发布的核心亮点，专为Model-Based Design打造的生成式AI助手。它能够理解模型行为、生成设计解释、定位特定模块和子系统，并隔离问题、建议修复方案，引导工程师完成标准化开发任务。Polyspace Copilot则面向嵌入式软件代码分析，自动解释静态分析结果，帮助工程师理解问题并更快解决代码缺陷。Polyspace as You Code作为IDE插件，可在编写C/C++代码时实时检查编码规则、检测缺陷和漏洞，包括AI工具生成的代码。

MATLAB R2026a在ODE求解器中引入自动微分支持。用户可通过ode对象的JacobianMethod属性设置"autodiff"，将Jacobian矩阵计算从有限差分切换到自动微分。对于大型刚性系统和敏感性分析，自动微分方法更快且更精确。这是MATLAB在ODE领域的多版本更新系列中的最新成果，也是自动微分功能系列的首次亮相。

Python集成能力得到显著增强。新增External Languages面板，用户可直接在MATLAB中查看、创建和管理Python环境，包括虚拟环境和requirements.txt文件。MATLAB字符串数组现可自动转换为Python列表或NumPy字符串数组，pandas DataFrame与MATLAB表格之间的数据往返更加流畅。新增pystringarray函数支持将MATLAB字符串数组转换为NumPyStringDtype数组。Python版本支持范围扩展至3.9至3.13。

函数元数据和内省功能通过metafunction对象实现。开发者可编程获取函数签名、参数信息、默认值、验证规则等元数据。CallSignature对象显示函数的输入输出参数数量、是否使用输入验证等详细信息。该功能适用于构建智能工具、代码生成器或高级测试框架。

性能优化方面，MATLAB启动速度较R2024b提升约1.3倍。元素级幂运算在整数指数大于2时速度提升约3.8倍，双精度对数函数速度提升2.8倍。nufft和nufftn函数在非均匀采样点和查询点上的性能提升达330倍。多层感知器网络训练速度提升27倍，量子计算模拟速度提升32倍，readlines函数速度提升2.9倍。图形交互响应速度也有显著改善。

MATLAB Course Designer帮助教育工作者使用MATLAB和Simulink开发课程、课件、实验和评估。该产品基于MathWorks创建数百小时在线培训课程的软件工具，用户可自定义培训内容。Parallel Computing Onramp作为免费在线交互课程，涵盖并行池、性能测量和parfor等基础知识，约两小时完成学习。

MATLAB Coder新增对PyTorch和LiteRT模型的支持包，可直接从PyTorch和LiteRT模型生成C/C++代码，通过GPU Coder生成CUDA代码。示例包括在主机和树莓派上部署PyTorch图像分类模型、在STM32微控制器上部署LSTM PyTorch模型、使用YOLO v11 LiteRT模型进行分割和目标检测代码生成。

Java支持方面，MATLAB将不再默认捆绑Oracle Java，用户需通过Add-On Explorer安装MATLAB Support for OpenJDK插件，或从adoptium.net下载兼容的OpenJDK发行版。jenv命令已更新以支持OpenJDK使用。

Raspberry Pi Blockset和STM32 Microcontroller Blockset将原有硬件支持包升级为完整Blockset，支持从MATLAB/Simulink直接设计、仿真和部署应用。Wireless Network Toolbox用于建模、仿真、分析和可视化无线通信网络，评估端到端系统行为。

Signal Processing Toolbox新增Filter Designer App和Filter Analyzer App，提供现代化的滤波器设计与分析界面。Signal Labeler支持时频图标注，Signal Feature Extractor实现交互式信号特征提取。Mapping Toolbox增强地理空间分析能力，支持3D建筑可视化、图像叠加和栅格地图功能。

MATLAB R2026a不再支持Intel架构Mac设备，仅支持Apple Silicon芯片。用户需注意OpenJDK安装配置，确保Java环境正确设置。部分新功能需要相应工具箱支持，如Simulink Copilot需要Simulink许可证，Polyspace Copilot需要Polyspace许可证。