MathWorks发布MATLAB和Simulink R2026a,引入AI Copilot助力工程开发

2026年4月30日,MathWorks正式发布MATLAB和Simulink产品系列的2026a版本(R2026a),引入多项AI能力,帮助工程团队在嵌入式系统开发中提升效率。新版本推出Simulink Copilot和Polyspace Copilot,将生成式AI深度集成到工程师日常使用的开发环境中。

Simulink Copilot基于用户的模型、团队定义的流程和MathWorks文档,提供针对工程上下文的指导。它可以生成模型解释,回答关于模型行为的问题,帮助用户定位相关模块和子系统。通过隔离问题、建议补救措施和指导后续步骤,该工具帮助工程师更快推进设计工作。工程团队还可以使用它执行标准化任务,支持更一致的开发和验证实践。

Polyspace Copilot则基于Polyspace分析结果提供指导,帮助工程师解读静态分析发现,理解问题并更高效地解决它们。新版本还推出Polyspace as You Code,让开发人员在编写C和C++代码时就能检查编码规则并识别缺陷和漏洞,包括AI辅助工具生成的代码。

MathWorks通过两种互补的方式推进工程领域的AI应用。首先,将copilot直接嵌入工程团队已使用的环境中,如MATLAB Copilot、Simulink Copilot和Polyspace Copilot。其次,通过MATLAB MCP Core Server和MATLAB Agentic Toolkit将MATLAB和Simulink功能集成到智能体工作流中。团队可以更快理解设计,更早解决软件问题,更一致地应用开发和验证工作流。

R2026a还包含多项新产品和更新:MATLAB Course Designer帮助教育工作者使用MATLAB和Simulink开发课程、课件、实验和评估;Simulink FMU Builder从Simulink模型以及C或C++代码创建独立的功能模型单元;Wireless Network Toolbox对无线通信网络进行建模、仿真、分析与可视化。

MATLAB新增自动微分支持ODE求解器,通过JacobianMethod属性指定求解器使用有限差分还是自动微分计算雅可比矩阵。对于大型刚性系统,自动微分可能更快,对于敏感性分析更准确。新版本还引入metafunction对象,允许以编程方式获取函数签名和参数信息。

Simulink通过简化、以任务为导向的上下文菜单,更高效地访问常用操作。该更新允许在模型中仿真C与C++代码,没有语言限制也无需额外的包装器。