卫宁健康发布医疗AI临床采纳路径探索报告

卫宁健康发布医疗AI临床采纳路径探索报告，提出制度信任五维构建体系

7月2日，卫宁健康科技集团股份有限公司（300253.SZ）创新研究院发布专题报告《构建制度信任——医疗AI临床采纳的路径探索》。报告指出，当前医疗AI技术快速迭代并未同步带来临床信任的建立，算法黑箱、责任归属模糊、决策过程不可控等问题导致临床采纳率长期偏低，需要构建制度性信任体系来系统性解决。

报告提出从数据可信、决策透明、证据充分、责任清晰、制度嵌入五个维度推进医疗AI制度信任建设。在数据可信层面，提出"三阶数据血缘"架构，从训练数据、知识库到推理链全链条可溯，治理层面从合规迈向透明可审，并引入数据信托机制为跨机构数据协作提供权益配置与风险管控保障。在决策透明层面，从静态可解释升级为动态可对话，构建基础层、推理层、表达层核心技术体系及界面、逻辑、数据三层透明架构，使AI从输出结论演进为可交互推理的临床对话伙伴。

在证据充分层面，报告构建从回顾性研究到前瞻性队列、实效RCT、临床部署验证四阶段阶梯式证据路径，逐级回答从"有效"到"能用"再到"更好""持续可靠"的信任问题，与监管、医保、指南全面接轨。在责任清晰层面，面对责任认定的四重模糊地带，提出技术可审计、服务契约化、保险嵌入、监管全周期四维设计，将不可预期的责任归属转化为权责清晰、风险可分担的制度化框架。在制度嵌入层面，推动AI嵌入临床工作流、学术共同体、监管框架和支付体系，实现制度化全流程覆盖。

报告构建了"决策自主性-风险可见性"四象限分类模型，将医疗AI场景分为四类并匹配差异化信任路径：流程辅助重集成、影像诊断重解释、规则预警重动态知识库、治疗规划重管控与保险。报告同时提出构建七方协同信任生态——医生、患者、医疗机构、技术企业、监管机构、学术团体、保险机构，以数据、证据、责任、支付四类标准化接口为协同基础。

卫宁健康2017年成立人工智能实验室WAIR，2023年发布自主研发的医疗垂直领域大模型WiNGPT，已通过国家互联网信息办公室"深度合成算法"备案。WiNGPT以医护智能助手WiNEX Copilot形态内置于新一代WiNEX产品中，集成涵盖医院管理、医护增效等100余个临床应用场景，已在全国多家医疗机构部署，在智能问答、文书生成、病历质控、诊中知识决策、报告解读等关键场景落地。