STAC HK 2026回顾:DolphinDB构建金融级AI-Ready数据基建新范式

2026年4月15日,全球金融科技领域顶级行业论坛STAC Summit Hong Kong 2026在香港金融大会堂举行。DolphinDB受邀出席,创始人兼CEO周小华博士在AI & Analytics专题发表主题演讲,分享DolphinDB在高性能量化数据基础设施领域的最新技术实践与前沿探索。

本次峰会汇聚了来自港交所、Jefferies、Optiver、AWS、AMD等全球顶级金融科技机构的技术负责人与决策者,聚焦亚太市场的金融技术趋势,就AI时代交易系统架构、高频计算、市场结构优化等议题展开深度交流。

周小华博士在演讲中指出,随着AI Agent、MCP等新范式在金融行业快速落地,量化基础设施正面临前所未有的复杂性挑战。DolphinDB的使命正是化解这一复杂性,让实时数据系统更简单、更快速,更好地服务人与智能体。

DolphinDB在单一平台上原生整合了存储、分析与流计算能力,提供多模态存储引擎,支持TSDB、OLAP、向量、文本等多种数据模型。在编程上兼容SQL与类Python的脚本语言,内置超过2000个专业函数及20余种开箱即用的流计算引擎,可以轻松支持万亿行数据的毫秒级查询。

量化团队长期面临"Python研究、C++生产"双套代码库维护的困境,DolphinDB通过统一脚本框架彻底解决这一问题。同一套因子逻辑可直接从回测环境部署至实时交易,无需重写,逻辑100%一致。借助DolphinDB这种流批一体的能力,团队能够将因子上线周期从一个月缩短至三天。

DolphinDB推出了针对高性能场景优化的低延迟流计算模式。该模式通过增量计算、行式执行引擎、CPU核绑定及进程内嵌等多项底层优化实现。实测数据显示,在Intel i9-14900KS平台上,由tick逐条触发3个级联的流计算引擎实时计算10个因子的端到端平均延迟仅为2.7微秒,100个因子约为30微秒,多线程并发下性能几乎无损。

周小华博士在演讲中指出,DolphinDB正围绕AI工作流构建完整的使能层,推出面向量化金融场景的MCP Server与专业Skills工具集,支持AI Agent直接调用数据查询、因子计算、实时行情订阅等核心能力,同时结合内置向量存储引擎,支持语义搜索与相似行情识别等AI增强分析场景。

会场展位区,DolphinDB团队与全球顶级金融机构技术负责人及量化工程师展开深度对话,通过视频Demo实景呈现金融时序数据处理、高频因子计算、实时风控,以及AI Agent与量化底座融合等核心实践场景。

此次STAC Summit Hong Kong 2026是DolphinDB在国际舞台的重要亮相。周小华博士的演讲清晰传递DolphinDB核心价值主张:在AI时代,量化基础设施不应成为瓶颈,而应成为加速器。通过流批一体、研产统一、微秒级延迟等差异化能力,DolphinDB正为全球量化金融机构提供真正AI-Ready的高性能底座。