数据泄露防护系统如何识别敏感数据？

亿赛通DLP系统采用多种数据识别技术，包括关键词匹配、正则表达式、文档指纹、机器学习等方法，能够精准识别各类敏感数据，如个人身份信息、财务数据、商业机密等。系统支持自定义识别规则，企业可以根据自身业务特点设置特定的敏感数据识别规则。

系统是否会影响网络性能？

系统采用优化的流量处理技术，对网络性能的影响较小。同时，系统支持流量阈值设置，可以根据网络带宽情况调整处理策略，确保在保证安全的同时不影响正常的业务运行。

系统提供误报反馈机制，用户可以对误报进行标记，系统会根据反馈调整识别规则，减少误报率。同时，管理员可以通过调整策略阈值和规则，进一步优化系统的识别准确性。

是的，亿赛通DLP系统支持云环境的数据防护，包括公有云、私有云和混合云场景。通过API接口DLP模块，可以对云服务中的数据进行安全防护。

系统支持多种部署方式，包括本地部署、云端部署和混合部署。部署过程中，亿赛通提供专业的技术支持团队，协助企业进行系统安装、配置和调优。日常维护方面，系统提供自动更新和远程维护功能，确保系统始终处于最佳状态。

更新时间：2026年4月18日

Name: 数据泄露防护系统
Availability: InStock

亿赛通数据泄露防护系统（DLP）以服务企事业单位进行数据资产梳理、数据安全防护为目标，采用平台化管理，将终端DLP、网络DLP、邮件DLP、存储扫描DLP、API接口DLP进行统一管理，模块化控制。

系统支持：Windows, Linux, Mac, Web

授权方式：订阅授权

亿赛通新一代数据泄露防护系统（简称 DLP），以服务企事业单位进行数据资产梳理、数据安全防护为目标。系统采用平台化管理，将终端DLP、网络DLP、邮件DLP、存储扫描DLP、API 接口DLP 进行统一管理，模块化控制。

系统将对数据进行分类分级扫描，实现终端数据资产梳理、文件服务器数据梳理、数据库数据资产梳理、数据加密防护、数据外发监测、终端行为分析等功能。通过网络流量解析还原和内容深度识别技术，对分布在终端、网络、存储及云上的结构化和非结构化数据进行扫描分析，识别敏感数据并对数据进行分级管控。

网络DLP可实现敏感信息阻断功能，在网络协议中一旦发现客户认为严重的数据泄漏事件，系统自动会按照策略处置设置进行敏感数据阻断，防止数据通过网络泄漏。同时，系统提供全面的审计和报表功能，帮助企业了解数据流动情况，发现潜在的安全风险。

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